Intelligente Systeme

Bachelor- und Masterarbeiten

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In der Arbeitsgruppe "Intelligente Systeme" sind jederzeit Themen für Abschlussarbeiten möglich. Im Folgenden listen wir einige aktuelle Beispiele für mögliche Themen für Bachelor- und Masterarbeiten auf - die Themen sind prinzipiell verfügbar, bieten aber auch einen Rahmen dafür, wie andere Themen aussehen könnten. Außerdem listen wir am Ende dieser Seite alle bereits durchgeführten Arbeiten auf.

In der Regel versuchen wir, gemeinsam mit den interessierten Studenten ein Thema zu definieren. Das bedeutet, dass Sie sich gerne auch mit einer groben Idee oder einer Richtung, in der Sie gerne arbeiten möchten, an uns wenden können. Wir versuchen, unsere Studenten in aktuelle Forschungsprojekte einzubinden, damit die Themen für unsere Forschungsgruppe von praktischem Nutzen sind.

Bitte beachten Sie jedoch, dass wir davon ausgehen, dass Sie bereits über alle notwendigen Grundkenntnisse verfügen. Dies bedeutet nicht, dass Sie z.B. ein "Experte" auf dem Gebiet des maschinellen Lernens sein müssen - wir sind jedoch nicht in der Lage, Ihnen im Rahmen einer Abschlussarbeit zusätzlich zu den für das Verfassen einer Studienarbeit notwendigen Lerninhalten einen Grundkurs im Bereich Forschung und Lehre zu geben. Das bedeutet, dass Sie idealerweise bereits Module unserer Forschungsgruppe absolviert haben.

Außerdem sollten Sie in der Lage sein, mit der gewählten Programmiersprache (d.h. primär JAVA oder Python) ohne Hilfe zu arbeiten. Wir setzen außerdem voraus, dass Sie ein starkes Interesse an maschinellem Lernen und intelligenten Systemen haben!

 

Themenvorschläge

Bachelor

Is it possible for intersections in a simulated urban road network to establish "green waves" for traffic only with minimal information from the immediate neighbours? Thesis Green wave (pdf)

Master

Investigation of possible improvements to increase the efficiency of the AlphaZero algorithm

Gerne können Sie auch ein eigenes Thema für eine Diplomarbeit vorschlagen, bitte wenden Sie sich an Prof. Tomforde
 

 

Abgeschlossene Arbeiten

Bachelor

  • Erprobung von Reinforcement Lernverfahren in einer MAZE-basierten Laborumgebung
  • A Simulation-based Comparison of Incident Detection
  • Vergleich von Ansätzen des maschinellen Lernens zur Verhaltenssteuerung im Spiel-Framework "Evoman"
  • Quality Assessment in Industry 4.0: Knowledge Self-Adaptation for Image Classification with XCS-R
  • Emergent Green Waves in Organic Traffic Control